Alors que les industries de l'eau et des eaux usées continuent de développer de nouvelles avancées en matière de technologies et d'équipements, il est également important de voir comment les processus actuels peuvent être améliorés en modifiant notre approche. Afin de prendre des décisions qui améliorent l'efficacité ou créent un meilleur retour sur investissement, nous devons examiner les données, en les laissant guider nos décisions et nos orientations.
Le produit SOLO® Le robot a déjà modifié les évaluations du système d'égouts. Avec son autonomie et sa vidéo à 360 degrés, les utilitaires et les propriétaires de systèmes sont en mesure d'inspecter leur système en un temps record. De plus, la création de ces évaluations de base pour l'ensemble du système permet désormais de hiérarchiser la maintenance pour les défauts ou les tuyaux les plus graves. Il a la capacité de collecter de grandes quantités de données d'inspection, et le post-traitement peut augmenter la vitesse et la qualité de l'AQ / CQ. C'est la base de tout programme de gestion d'actifs. Mais à quoi d'autre toutes ces données peuvent-elles être utilisées?
Utiliser les données pour améliorer les processus
RedZone a cherché à répondre à cette question en examinant l'historique des inspections SOLO. À ce jour, RedZone a terminé plus 75 millions de pieds linéaires d'inspection sur toutes les plates-formes, avec une part importante réalisée par le robot autonome SOLO. Cela est dû à la vitesse de collecte mentionnée ci-dessus et au fait que de nombreux systèmes de collecte sont composés d'une majorité de tuyaux de moins de 12 pouces. Il doit y avoir quelque chose que ces données peuvent nous dire sur notre approche de l'inspection.
En prenant un sous-ensemble de 30 millions de pieds d'inspections de 8 à 12 pouces de la période 2010-2018 *, RedZone a analysé les types de défauts et le taux de réussite des unités SOLO. Cela comprenait l'examen des codes du Programme de certification d'évaluation des pipelines (PACP) NASSCO, la norme en Amérique du Nord pour le classement et la caractérisation des défauts dans un tuyau. Plus précisément, cela a identifié des inspections marquées par un «MSA» - un code pour une enquête abandonnée, ou une évaluation qui ne peut pas être complétée. Cela est généralement dû à une obstruction ou un blocage qui gêne le robot. Ces défauts peuvent entraîner des problèmes importants au sein d'un système de collecte, tels que des pannes de canalisation, des infiltrations et des débordements.
Les données indiquent que les unités SOLO ont pu mener à bien 75% des inspections en l'état, c'est-à-dire des tuyaux qui pas pré-nettoyé. Cela montre qu'un grand sous-ensemble de tuyaux pourrait encore être inspecté et traversé avec succès sans projection; briser l'idée que «toutes les canalisations d'eaux usées doivent être nettoyées». De plus, cette analyse montre que les défauts qui ont interrompu l'inspection n'étaient pas susceptibles d'être corrigés par le pré-nettoyage. De nombreux obstacles étaient des racines ou des robinets intrusifs, qui nécessitent d'autres méthodes de correction. Il est important de noter que bon nombre de ces défauts n'auraient pas été découverts à moins qu'une inspection CCTV n'ait eu lieu initialement.
Pourquoi nettoyer d'abord? Inspecter pour nettoyer permet d'économiser du temps et de l'argent.
Le produit inspecter pour nettoyer approche, offre un meilleur retour sur investissement pour un propriétaire de système. En utilisant une caméra rapide et efficace, les défauts et problèmes les plus graves au sein d'un système peuvent être identifiés. Les économies sur les coûts de pré-nettoyage d'environ 75% du système permettent aux équipages de se concentrer sur les endroits où ils auront le plus d'impact. Il convient de noter que les caméras rencontreront toujours des défauts et des obstructions dans les canalisations, cependant, la connaissance des spécificités du défaut via une inspection permet une meilleure prise de décision pour une solution. C'est ainsi que la priorisation de la gestion des actifs doit fonctionner!
Que pouvons-nous apprendre d'autre?
Lorsque les données sont séparées par année, nous commençons à remarquer une tendance intéressante, mais logique. Cela montre qu'au fil des années, le pourcentage du système qui peut être achevé sans avoir besoin d'être nettoyé diminue. Ceci est facilement explicable - plus vous attendez pour terminer une inspection ou résoudre un problème, plus il est probable qu'il devienne un problème. Cela démontre la nécessité d'une maintenance préventive via un programme d'inspection de routine pour identifier les problèmes. Le retour sur investissement d'une approche d'inspection pour nettoyer est toujours viable, mais l'attente n'est plus une option.
RedZone continue d'utiliser sa technologie de pointe et ses analyses de données pour mieux améliorer les services publics. Le robot SOLO en est un parfait exemple: capable d'inspections efficaces grâce à l'autonomie et utilisant sa vaste histoire d'inspection pour identifier une approche unique. Lorsqu'il s'agit de créer une inspection de base et d'éclairer un plan de gestion des actifs pour les années à venir, SOLO est la solution idéale.
*Les données sont constituées de métadonnées de l'inspection et ne comprennent aucune information d'identification spatiale ou basée sur l'emplacement.
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