À medida que as indústrias de água e esgoto continuam a desenvolver novos avanços em tecnologias e equipamentos, também é importante observar como os processos atuais podem ser melhorados com a mudança de nossa abordagem. Para tomar decisões que melhoram a eficiência ou criam um maior ROI, temos que olhar para os dados, permitindo que eles direcionem nossas decisões e direções.
A SOLO® robô já mudou as avaliações do sistema de esgoto. Com sua autonomia e vídeo de 360 graus, concessionárias e proprietários de sistemas podem inspecionar seu sistema em tempo recorde. Além disso, a criação dessas avaliações de linha de base para todo o sistema agora ajuda a priorizar a manutenção para os defeitos ou tubulações mais graves. Ele tem a capacidade de coletar grandes quantidades de dados de inspeção e o pós-processamento pode aumentar a velocidade e a qualidade do QA / QC. Esta é a base de qualquer programa de gerenciamento de ativos. Mas para que mais todos esses dados podem ser utilizados?
Usando dados para melhorar processos
A RedZone procurou responder a essa pergunta examinando o histórico das inspeções SOLO. Até o momento, RedZone completou 75 milhões de pés lineares de inspeção em todas as plataformas, com uma parte significativa concluída pelo robô autônomo SOLO. Isso se deve à velocidade de coleta mencionada acima e ao fato de que muitos sistemas de coleta são compostos, em sua maioria, por tubos com menos de 12 polegadas. Certamente, deve haver algo que esses dados podem nos dizer sobre nossa abordagem de inspeção.
Tomando um subconjunto de 30 milhões de pés de inspeções de 8-12 polegadas do período de 2010-2018 *, RedZone analisou os tipos de defeitos e a taxa de sucesso das unidades SOLO. Isso incluiu examinar os códigos do Programa de Certificação de Avaliação de Dutos (PACP) da NASSCO, o padrão na América do Norte para classificação e caracterização de deficiências em um duto. Mais especificamente, isso identificava as inspeções marcadas por um 'MSA' - um código para uma pesquisa abandonada ou uma avaliação que não pode ser concluída. Isso geralmente é devido a uma obstrução ou bloqueio que impede o robô. Esses defeitos podem levar a problemas significativos em um sistema de coleta, como falhas na tubulação, infiltração e transbordamentos.
Os dados indicam que as unidades SOLO foram capazes de concluir com êxito 75% das inspeções nas condições em que se encontram, o que significa que os tubos que foram não pré-limpo. Isso mostra que um grande subconjunto de tubos ainda pode ser inspecionado e atravessado com sucesso sem jato; quebrando a noção de que 'todos os canos de águas residuais requerem limpeza'. Além disso, esta análise mostra que os defeitos que interromperam a inspeção provavelmente não seriam corrigidos pela pré-limpeza. Muitos dos obstáculos eram raízes ou torneiras intrusas, que exigem outros métodos de correção. É importante observar que muitos desses defeitos não teriam sido encontrados a menos que uma inspeção de CFTV tivesse ocorrido inicialmente.
Por que limpar primeiro? A inspeção para limpar economiza tempo e dinheiro.
A inspecionar para limpar abordagem, fornece um maior ROI para o proprietário do sistema. Usando uma câmera rápida e eficiente, os defeitos e problemas mais graves em um sistema podem ser identificados. A economia de custos de pré-limpeza em aproximadamente 75% do sistema permite que as equipes se concentrem em onde causarão o maior impacto. Deve-se observar que as unidades de câmera ainda apresentarão defeitos e obstruções dentro dos dutos, no entanto, conhecer as especificações do defeito por meio de inspeção permite uma melhor tomada de decisão para uma solução. É assim que a priorização para gerenciamento de ativos deve funcionar!
O que mais podemos aprender?
Quando os dados são separados por ano, começamos a notar uma tendência interessante, mas lógica. Isso mostra que, com o passar dos anos, a porcentagem do sistema que pode ser concluída sem a necessidade de limpeza realmente vai para baixo. Isso é facilmente explicável - quanto mais você esperar para concluir uma inspeção ou resolver um problema, maior será a probabilidade de ele se tornar um problema. Isso demonstra a necessidade de manutenção preventiva por meio de um programa de inspeção de rotina para identificar problemas. O retorno do investimento para uma abordagem de inspeção para limpar ainda é viável, mas esperar não é mais uma opção.
RedZone continua a usar sua tecnologia avançada e análise de dados para melhorar os serviços públicos. O robô SOLO é um exemplo perfeito: capaz de inspeções eficientes por meio de autonomia e usando seu vasto histórico de inspeção para identificar uma abordagem única. Quando se trata de criar uma inspeção de linha de base e informar um plano de gerenciamento de ativos para os próximos anos, SOLO é a solução ideal.
*Os dados são compostos de metadados da inspeção e não incluem informações de identificação espacial ou com base em localização.
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